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專訪一力遼（一）：談談自己 談談AlphaGo
文章來源：微信公眾號 找借口安靜
原題：‘AlphaGo’によってもたらされた衝撃から1年半???日本囲碁界の次代を擔う棋士とAIとの戦いを振り返る。また、これからの棋士の存在意義とは何か。
作者：村上深
前文：2017年5月，在中國烏鎮進行的“世界圍棋峰會”上，世界最強棋手柯潔九段0-3不敵AlphaGo，隨後AlphaGo宣佈瞭退役。AlphaGo驚動瞭知道圍棋的人的內心，也像狂風一樣匆匆吹過。
2016年1月，在學術雜志《自然》期刊上刊登瞭《Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search》。Google旗下的DeepMind公司開發的電腦軟件AlphaGo在和其他軟件的對局中達成瞭99.8%的勝率，另外在和歐洲冠軍樊麾二段的交手中也以5-0獲得全勝。
在此之前，日本棋手和圍棋軟件定期會進行“電聖戰”的比賽。職業棋手在和Zen、CrazyStone、Dolbaram面前讓4子依舊可以獲得勝利。而AlphaGo捅破的那層窗戶紙，對棋手們來說無疑是巨大的震撼。
不過，在2016年3月份在和世界頂尖棋手之一，韓國棋手李世石九段進行五番棋之前，幾乎所有的人表示“圍棋軟件和世界頂尖棋手進行交手還沒到時候”。畢竟李世石九段從2002年到2015年獲得瞭18項國際賽事的冠軍（包括亞洲杯），可以說是真正的世界第一人。
但是最後，AlphaGo以4-1戰勝瞭李世石。當時帶來的沖擊對記者來說已經無法用筆墨和語言來形容，這個影響甚至延伸到瞭圍棋界之外。圍棋軟件也被人們稱作圍棋AI（人工智能），也證明瞭深度學習技術的成功。進入2017年之後，關於AI的報道在各個媒體已經離不開AI的話題瞭。
成千上萬的人已經認可瞭今後人類和AI之間的關系。對此我采訪瞭圍棋的相關人士，瞭解和與圍棋邂逅的AI，今後該如何面對未來的世界。所以這次的采訪者是日本圍棋的新銳棋手一力遼七段。看看年輕棋手對圍棋AI的動向，以及自己和圍棋AI交手的經歷。由此再探討今後棋手們存在的意義。
如何填補和中韓棋手的差距
村上深（下記、村上）：感謝您接受采訪，這一次我們將圍繞這一年半的圍棋AI進行討論。而在此之前我想瞭解一下一力遼最近的情況。首先您參加瞭中國圍棋甲級聯賽並加入瞭傳統強隊重慶隊，您是為什麼決定參加圍甲聯賽的。
一力遼（下記、一力）：重慶隊的主力古力九段當時邀請我的，但是古力九段為什麼請我到圍甲還不是很清楚，是不是名字裡都有“力”呢（笑）？但不管怎麼樣都是非常光榮的事情，我也想承擔起這個責任。
村上：原來是“以‘力’相接”啊（笑）。日本棋手在國際賽場和中韓棋手之間的差距也是一個被問得很多的話題，這個課題有沒有落實到實處呢？
一力：我們在世界賽場上的經驗與中韓棋手的差距非常大，在日本進行的國際賽事隻有年輕新銳才可以參加的GLOBIS杯。而其他賽事日本棋手的參賽人數也比中韓棋手少很多，突破預選就更難瞭，我自己也沒法從小組中脫穎而出。
中韓棋手的賽程比較照顧國際賽事，而日本棋手有七大頭銜的賽事，年輕棋手也有年輕棋手的賽事，我也是因為賽程的原因沒法參加國際賽事。但是之前因為國內賽事的賽程問題而沒法參加國際賽事的井山裕太九段，最近由於賽程的調整可以參加國際賽事瞭。而其他棋手也為瞭照顧國際賽事，調整瞭國內的賽事，可以說發生瞭一些轉機。井山裕太九段在國際賽事的表現可以增加其他棋手們的信心，我們也有瞭努力的目標。
另外，在2013年日本棋院為瞭棋手們可以在國際賽場上有所作為，組建瞭國傢隊。最近DeepZenGo給棋手們進行強化訓練也被實行。日本圍棋界就像這樣一步一步地進行調整。然後被稱作平成四天王，高尾紳路名人、山下敬吾九段、張栩九段、羽根直樹九段為首的研究小組和年輕棋手一起研究，日本棋界制造這樣的環境，我想這樣可以縮短和中韓棋手之間的差距。我們可以雖然可以效仿中韓國傢隊的研究方式，但是和團隊一起研究的話可以把棋的理解更深入一點。
身為棋手為什麼進入瞭早稻田大學
村上：我在早稻田周刊看到瞭對您的采訪。在報道中看到說“學習要多樣性”。雖然可能會認為是客套話，但是很多十幾歲的棋手會堅持走圍棋這條路，不用說讀大學，就連高中都不讀瞭。更何況一力遼七段那樣，不僅有不錯的成績，還不耽誤學習。不過腳踩兩隻船的做法，我想周圍很多人對您的做法肯定有看法。而您所說的“多樣性”又是什麼方面的呢？
一力：確實，很多人希望我好好下棋，我自己也糾結瞭很久。但是對我來說去大學讀書對棋手來說不是意見壞事情。雖然對局等棋手的任務和學業都要堅固，但是因為時間上比較緊，就必須集中註意力做好每一件事瞭。另外最近AI的出現，對圍棋界有顯著的變化，棋手們的“生存方式”也發生瞭一些轉變。在此之前棋手們會把棋力看得非常重要，但是AI的出現使得之前的思考方式變得不再這麼有用瞭。
村上：確實現在的棋手已經不能用棋力來衡量瞭。那麼一力遼七段對“棋手應該有的能力”是指哪些呢？
一力：我們就拿身邊最近的例子來說，將棋界的做法是非常值得我們去學習的。將棋棋手們頻頻出現在電視熒屏上。另外還和abemaTV合作，進行比賽的轉播，對將棋的普及也落實到瞭實處。而將棋軟件Ponanza呀戰勝瞭佐藤天彥名人，這個情況和圍棋非常相似，而將棋界對媒體又是怎麼交代的。這方面我們圍棋棋手也可以做一個參考，必須考慮和棋迷之間的距離更加近一點。將棋的羽生善治老師的實力就不用說瞭，表現力也非常豐富，我想羽生善治老師是我們很好的榜樣。退一萬步講，將棋棋手體現出的表現力，對本身的實力有瞭完善的作用，創造出瞭兩者能力的相輔相成的條件。所以我也很想成為“多樣性”的棋手。
AlphaGo vs 李世石，對圍棋界帶來的第一股沖擊
村上：那麼我們前話也說瞭很多瞭，我們就正式進入正題吧。一力遼七段關註圍棋AI是從什麼時候開始的呢？
一力：我是在2012年，與蘇耀國九段和大橋拓文六段以及和Zen進行9路盤對局的時候開始知道圍棋AI的。但是在那個時候還沒有想到圍棋AI可以短時間內在19路盤戰勝職業棋手。不過在2016年1月看到《自然》期刊刊登的AlphaGo的論文，看瞭和樊麾二段的對局內容之後，對圍棋AI的進步感到非常震驚。不過就在當年3月和李世石九段進行對決，不過我當時認為AlphaGo和職業棋手交手還為時尚早，也記得當時棋手們也有同樣的看法。
村上：但是，打開AlphaGo的匣子，內容確實讓人非常震驚。
一力：確實震撼到瞭很多人。特別是第二盤的佈局非常讓人印象深刻，下出瞭人類以前從來沒有過的招法。不過我們冷靜下來之後，感覺AlphaGo的棋還是很有自己的道理的。
圖1，左下角黑棋取地白棋取勢的態勢，黑13是遠離白棋外勢的一個絕佳的選點
比如說像圖1這樣的進展，黑1率先在左下角定型之後回到黑13拆一個，我們都很認可AlphaGo的想法。而右下角的棋型，我們人類會固定思維的早早拆一個，但是電腦沒有這個意識，非常難以置信。
圖2，在之前的觀點看來白對手圍4路是非常不好的棋，但是AlphaGo認為即便被白棋圍4路，黑棋全局的平衡掌控的也非常好。
一力：另外，像圖2的黑1肩沖，可以說是整個系列賽AlphaGo最有閃光點的一手棋。剛開始確實會非常震驚，但現在看看也覺得沒有不合適的地方。仔細一看黑棋對全局的平衡掌控的非常不錯。
村上：脫離固定觀念的束縛，下自己的棋在某種角度來講確實是非常羨慕的事情。本次系列賽出來李世石九段在第四局下出瞭挖的“神之一手”之外，其他方面都展現出瞭AlphaGo出色的想像力。可以說是AlphaGo的完勝，對此一力遼七段您有什麼看法呢？
一力：李世石九段的敗北對我們的打擊還是很大的，但是AlphaGo對圍棋帶來瞭更多的可能。棋手們也紛紛開始模仿，大致上來說積極的模樣AlphaGo的棋手還是非常多的。
未完待續。
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